智能駕駛來到新賽點

激石Pepperstone(http://wargoo.com/)報道：

中國智能駕駛的競賽已然來到新的賽點。從元戎啟行、商湯絕影再到小鵬汽車，供應(yīng)商和整車廠們都加速推進(jìn)著端到端方案的上車速度，進(jìn)一步推動智駕行業(yè)變革。

繼3月公開表態(tài)“L4是騙局”后，在6月1日的粵港澳大灣區(qū)車展上，元戎啟行CEO周光又表示，“如果智能駕駛系統(tǒng)不能徹底擺脫高精度地圖，談何端到端。”

這并非周光第一次強調(diào)“無圖”方案與端到端模型的強因果關(guān)系，4月的北京車展上，周光就表達(dá)了類似觀點，并推出不搭載高精度地圖和應(yīng)用端到端模型的高階智駕平臺DeepRoute IO。

此次周光帶來更多進(jìn)展。他表示，元戎啟行已經(jīng)與多家主機廠達(dá)成量產(chǎn)合作，預(yù)計今年將有萬輛級別，搭載元戎啟行系統(tǒng)的量產(chǎn)車進(jìn)入消費者市場。

這也是繼小鵬汽車在AI Day宣布端到端大模型要量產(chǎn)上車后，行業(yè)內(nèi)又一家公司給出端到端量產(chǎn)的規(guī)劃。

周光認(rèn)為智能駕駛系統(tǒng)要擺脫高精度地圖。他解釋稱，端到端模型，如同人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更擅長看非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如圖片與視頻。而高精度地圖是一堆精確的三維表征，是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的堆砌。

對端到端模型來說，高精度地圖是一堆深奧的數(shù)字代碼，難以理解，反而更直觀的圖片與視頻道路信息，可以與它同頻，并讓它輕松獲取信息。

“就像人類一樣，人類可以馬上理解圖片、視頻想要傳達(dá)的信息，但不能立即理解一堆復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背后的意義?！?/p>

元戎啟行在2020年就開始研發(fā)“無圖”方案，并于2023年推出完全擺脫高精度地圖，只搭載導(dǎo)航地圖的“無圖”方案。

然而，要真正實現(xiàn)“無圖”方案，不僅要重構(gòu)整個技術(shù)架構(gòu)，提升感知系統(tǒng)的靈敏度，更要加強系統(tǒng)對整個行車場景的理解能力。這對行業(yè)大多數(shù)公司來說，還尚有難度。

因此，不少公司采用“走捷徑”的方法擺脫高精度地圖。比如有些公司采用基于高精度地圖制作的定制化地圖，也有些公司嘗試在導(dǎo)航地圖上進(jìn)行各種“修補”和“堆疊”，例如打補丁、堆先驗、定制圖層等。

周光稱，元戎啟行已經(jīng)打造出了由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的新一代的AI汽車。在他的暢想里，在由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運轉(zhuǎn)的AI 2.0時代之后，AI 3.0時代就是通用人工智能時代，AI技術(shù)將會成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，廣泛應(yīng)用到社會的各個層面。

當(dāng)然，要實現(xiàn)從AI 2.0到AI 3.0的跨越，還需要大量技術(shù)積累，端到端模型會是其中關(guān)鍵環(huán)節(jié)。掌握相關(guān)技術(shù)并應(yīng)用落地的公司，也會在AI全新階段率先跑出來。?????????